全国油价数据中心_全国油价数据走势一览

1.国内成品油价将迎来年内首次4连降

2.加满一箱油将多花3.5元，为什么国内油价只涨不跌？

3.中心数据库设计

国内成品油价将迎来年内首次4连降

国家发改委8月9日消息显示，自2022年8月9日24时起，国内汽、柴油价格（标准品，下同）每吨分别降130元和125元。调整之后，全国各省区市和中心城市汽、柴油最高零售平均价格将降至10518.67元/吨和9459.17元/吨。2019年来首个4连降

新一轮调价后，国内成品油价将迎来年内首次4连降，同时，这也是国内油价2019年以来的首次4连降。

在新一轮调价周期内，92号汽油、95号汽油及0号柴油折合之后每升分别下调0.10元、0.11元和0.11元。以50L油箱容量普通私家车为例，此番降价之后，车主加满一箱92号汽油将少花5元。

4连降之后，汽、柴油价较6月中下旬累计下跌1010元和1070元，折合来看，92号汽油、95号汽油、0号柴油分别累计下调0.88、0.93、0.92元。相较6月中下旬，50L油箱容量普通私家车车主加满一箱92号汽油将少花44元。

数据显示，今年已进行过14轮调价，呈现十涨四降局面，此前三次下调分别是在今年第7轮（4月15日24时）调价，彼时汽柴油价格每吨分别下调545元、530元；第12轮（6月28日24时）调价，汽柴油价格每吨分别下调320元、310元；第13轮轮（7月12日24时）调价，汽柴油价格分别下调360元、345元；以及上一轮调价，汽柴油价格每吨分别下调300元、290元。

国内油价或将5连降

发改革委价格监测中心指出，调价周期内（7月26日8月8日），对经济衰退和原油需求下滑的悲观预期主导了油价下行趋势。

伦敦布伦特、纽约WTI油价降至2月俄乌冲突以来的低位。平均来看，两市油价比上轮调价周期下降3.44%。

8月8日，国际原油价格有小幅回升美国WTI9月原油期货电子盘价格收盘上涨1.75美元，涨幅1.%，报90.76美元/桶；10月交货的伦敦布伦特原油期货收盘上涨1.73美元，涨幅1.82%，报96.65美元/桶。

不过，卓创资讯成品油分析师郑明亚指出，在没有新的驱动之前，比如需求继续下降，或者供应端出现增加的问题，原油价格震荡的概率较大。

在新一轮调价窗口开启之前，原油变化率或持续在负值范围内运行，国内成品油零售限价五连跌概率较大，郑亚明预计。

国泰君安研报观点也指出，8月，油价可能仍维持较弱走势。但能源偏紧逻辑未改变，即如果不是严重经济衰退，2023年原油价格中枢将仍保持在90美元/桶以上。油价长期上涨理由仍充分

高盛在上周日发布的一份报告中表示，近期布伦特原油价格下跌，原因包括低流动性，围绕经济衰退、美国释放战略石油储备、俄罗斯生产恢复在内的诸多担忧。

不过，报告指出，即使设所有这些负面因素都在发挥作用，油价上涨的理由仍然很强，因为市场近几个月供应短缺的程度仍然超过我们的预期。

能源咨询机构EnergyAspects的研究主管AmritaSen同样表示，当前能源市场的供应困境并未结束，她坚持认为，国际油市所面临的问题不在需求，而在供应。

上周，欧佩克+仅同意小幅增加原油产量，自9月起日产量增加10万桶，显著低于市场普遍预期的增产30-40万桶/日。

近期，伊核谈判将再度重启，华泰期货研究院能化组研究员潘翔认为，需要关注该事态的进展。

在欧佩克明确表态不会大幅增产之后，欧美对伊朗的接洽更加频繁，伊朗当前是少数几个可以在短期内大幅增产的国家，如果未来制裁解除对石油市场的冲击将会比较显著，一方面是因为其出口有150至200万桶/日的潜在增量，另一方面据相关机构统计，伊朗仍有5000万桶的陆上及海上浮仓。因此一旦伊朗油进入流通流域，将对短期现货市场冲击较大，可以显著缓和由于俄乌冲突带来的供应缺口。

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加满一箱油将多花3.5元，为什么国内油价只涨不跌？

新一轮成品油价已经开启，据国家发改委价格监测中心监测，本轮成品油调价周期内，伦敦布伦特，纽约WTL分别在每桶约41至43亿美元。44至46美元区间小幅波动，平均油价比上调价周期上涨5.61%，受此影响，国内汽油，柴油价格随之上调。

全国平均数据来看的话，92号汽油每升上涨0.07元，95号汽油每升上涨0.07元,零号柴油每升上涨0.07元。如我们按照一般家庭使用量来计算的话，加满一箱92号汽油将多花3.5元。本次调价是2020年国内成品油调价窗口出现的第三次上涨。国家发改委价格监测中心预计，肺炎疫情和ope最佳减产情况将对国际油价产生持续影响。

2020年国内成品油价格已经一线三涨三跌，在本次调价政策落地后，私家车车主出行成本将有所上涨。比如油箱容量在50，挨了的家用轿车为例，加满一箱92升汽油将较之前多花3.5元，一月跑2000km来计算的话，百公里消耗在8l的小型私家车为例，到下次调价窗口开启之前的半个月时间内，消费者拥有成本将增加5.6元左右。

油价上涨后，中石油，中石化，中海油三大公司要组织好成品油生产和调用，确保市场稳定供应，严格执行国家价格政策，各地相关部门要加大市场监管力度，严厉查处不执行国家价格政策的行为，维护正常市场秩序。油价的上涨也不算是一件不好的消息。在今天我们提倡绿色出行，绿色环保的时候。建议大家少开车出行，尽量坐公交或者单位的用车，减少每天汽车的大归量排油。

中心数据库设计

5.2.2.1 数据库

根据该系统的开发需求，按照数据库的功能和作用将其分为风险查询类、风险评价类、系统管理类三大类（萨师煊等，2000）。主要数据见表5.5。

表5.5 海外油气与金属矿产开发风险管理系统的主要数据表

续表

5.2.2.2 数据仓库

油价数据来源于美国能源部（DOE）下属的能源信息署（EIA）网站、中石油（CNPC）网站和《华尔街日报》（WSJ）网站提供的油价数据，油价序列本身就是一个不规则的时间序列，油价数据具有以下几个特点。

（1）数据的一致性差

油价数据格式多样，存在数据冗余，主要体现在：使用的数据格式均不相同，并且各个子系统相对独立。在网站单独作用的情况下，一般都没有问题，但要将这些不同系统或不同时期的数据集中起来综合利用，就可能出现数据不齐全、不一致或重复的现象。

（2）数据存放的分散

油价数据来源多，缺乏统一管理，没有一种相应的网页数据自动化抓取操作实现数据的本地化操作过程。

（3）数据开发不充分

大容量数据导致对数据的开发利用不充分，缺乏对获取的数据如各分析机构制定的期货合约元数据进行各种深层次分析、综合、提炼、挖掘和展现的应用，因此很难对丰富的统计数据进行二次开发利用。

根据油价数据中所包含的油气产品种类、油气产品合约制定日期、油气产品的价格类型、不同市场下油气产品价格的差异等，能够加深对油价走势的了解。油价的这种与时间相关性、不可修改性，以及集成的性质，使得我们用多种角度对原始数据进行理解，并真实反映其特性，也让我们发现使用一种整合的技术对油价进行精确预测十分必要。

数据仓库的构建流程如图5.13所示由下至上逐步实现。

图5.13 数据仓库构建流程

1）数据源。

A.数据源的复杂性。数据分散在数据库管理系统、电子表格、电子邮件系统、电子文档甚至纸上。系统中要求集的3个数据源中，EIA 网站存储在网页上的油价相关更新较慢，虽然提供了各市场日、周、月、年的油价数据下载，但是下载完成之后的表格字段格式时常发生变化，这为实现自动获取数据并下载到本地自动入库的要求增加了难度；中石油网站数据除上述只显示3条数据之外，网站上会将访问流量过大的IP地址列入黑名单使其不能继续下载到本地进行保存，为这些数据建立统一的模型将会耗费很大精力。

B.数据的有效性。由于存在经验局限，如何处理数据的空值、不同时间间隔时间字段格式，入库时应注意的问题等，如果应用程序没有检验数据的有效性，会对数据多维显示产生极大影响，因此也归结为数据源数据质量问题。

C.数据的完整性。数据源上的数据并不那么明显或者容易获得。油价是高度敏感的数据，因此各个网站虽然提供了各个油品交易市场的日、月或年数据，但是完整性并不能充分保证，根据企业政策的不同，有时对要获得的数据，需花费大量精力。为此，要对不同的数据源进行建库，以保证所获数据的完整性。

2）数据处理。

高效的多维数据集展示离不开底层数据源数据的精确获取，或者叫做数据理解和数据清洗。于是系统在基于元数据获取、加工、入库和多维数据集展示上实现预期的要求。

A.ETL。该功能是整个油价数据仓库的核心之一，主要功能是按照事先定义的数据表对应关系从相关系统表中抽取数据（Extraction），经过数据清洗和转换（Transform）,最终把正确的数据装载到数据仓库的源数据中（Load），作为以后应用的基础。

B.数据转换。该功能是在数据抽取过程中按照定义的规则转换数据，避免了数据在分析时的多样性，保证数据一致性。

C.数据集成。该功能主要是把油价信息数据仓库系统的源数据，按照事先定义的计算逻辑以主题的方式重新整合数据，并以新的数据结构形式存储。

3）数据存储。

星型模型（星型架构）是数据仓库开发中多维展现重要的逻辑结构，构成星型模型的几个重要特征是：维、度和属性，在实际应用中表示为事实表和维度表。在油价数据中，各市场的期现货价格表为数据仓库的事实表，油品类型、合约规定日期等为维度表。

油价数据仓库星型模型的设计方案如下：

A.事实表。数据库表中EIA的期现货价格表（包括日、周、月、年表）作为数据仓库中的事实表，根据不同时间维度构成多个星型模型，即星座模型。这些价格表中以市场编号、油气产品类型、期货合约日期、价格单位度量衡编号作为主键和外键与其他维度表相连，形成多维展示联动的基础，以油价数据和其他事实数据为记录数据，作为主要输出结果。

B.维度表。根据市场、油品、价格数据、度量衡和类型作为油气数据仓库中多维分析的角度和目标。

图5.14以EIA的日期货数据表作事实表为例，构建星型模型，其他不同时间维度的模型结构图与此图基本相同。

图5.14 以EIA数据为例的日期货价格星型模型

以星型模型设计为基础，完善数据存储中操作型数据存储（ODS）的原型设计，提供DB-DW之间中间层的数据环境，可实现操作型数据整合和各个系统之间的数据交换。